手势识别

说明

本工具基于 Google MediaPipe Hands 模型，通过浏览器摄像头实时捕捉手部关键点并进行手势分类。所有识别过程均在本地完成，视频流不会上传至任何服务器。

支持的浏览器：Chrome、Edge、Firefox、Safari（需 HTTPS 或 localhost）。首次加载需要下载约 10MB 的模型文件。

手势识别原理

• MediaPipe Hands 检测手部 21 个关键点（landmarks），包括手腕、各指关节及指尖。
• 通过比较指尖与近端指间关节（PIP）到手部基准点的距离，判断每根手指的伸屈状态。
• 根据手指组合模式匹配预定义的手势类别。

使用提示

• 确保光线充足，手部在画面中清晰可见。
• 建议手部距离摄像头 30~60 厘米，避免过快移动。
• 如果摄像头无法启动，请检查浏览器权限设置。
• 固定分辨率为 1280×720（720P），可在画面上方角标确认。